美股週五收高，三大股指上週均錄得漲幅。市場領漲板塊擴大，家得寶與卡特彼勒等參與推動道指上揚。美國6月PPI環比增0.2%，稍高於市場預期。一顆以太幣多少美金？投資者關注金融業財報與最近出現的板塊輪動跡象。上週三大股指均錄得漲幅，道瓊指數一週累計上漲1.59%，納指上漲0.63%，標普500指數上漲0.55%。
巨頭動態
美股研究社收盤觀察：美東時間7月12日，道瓊指數漲247.15點，漲幅為0.62%，幣安詐騙報40000.90點；納指漲115.04點，漲幅為0.63%，報18398.45點；標普500漲指數30.81點，漲幅為0.55%，報5615.35點。
中美九大科技巨頭TMAANMG錄得漲跌不一。其中，特斯拉漲2.99%，Meta Platforms跌2.70%，蘋果漲1.31%，亞馬遜跌0.29%，輝達漲1.44%，微軟跌0.25%，meme幣怎麼買Google-A跌0.27%，騰訊漲3.17%，阿裏巴巴漲1.44%。
本週前瞻
1.本週一（7月15日）美國紐約聯邦儲備銀行製造業指數將於當天公佈高盛(GS)、貝萊德(BLK)等將於當天美股盤前公佈新季財報
2.本週二（7月16日）美國零售銷售月率、美國進口物價指數月率、美國商業庫存月率將於當日天公佈摩根士丹利(MS）、聯合健康(UNH)、美國銀行(BAC)等將於美股盤前公佈新季度財報亨特運輸服務(JBHT)、宏盟集團(OMC)等將於美股盤前公佈新季度財報
3.本週三（7月17日）美國營建許可總數、美國工業產出月率將於當日公佈阿斯麥(ASML)等將於美股當天公佈新季度財報強生(JNJ)、美股合眾銀行(USB)、北方信託(NTRS) 等將於美股盤前公佈新季財報艾克非(EFX)、Pi Browser發現金融(DFS)、邦納(BANR)等將於美股盤後公佈新季財報
4.本週四（7月18日）美國當周初請失業金人數、美國費城聯邦儲備銀行製造業指數將於當日天公佈臺積電(TSM)、雅培(ABT)、捷普科技(JBL)、黑石(BX)等將於美股盤前公佈新季度財報奈飛(NFLX)等將於美股盤後公佈新季度財報諾華製藥(NVS)、信達思(CTAS)、沃爾沃(VLVLY)、諾基亞(NOK)等將於美股當天公佈新季度財報
5.本週五（7月19日）美國運通(AXP)、斯倫貝謝(SLB)等將於美股盤前公佈新季度財報哈裏伯頓(HAL) 等將於美股當天公佈新季度財報
關註個股
1.AI「草莓田」幻想：馬斯克調侃OpenAI推理迷局
當前，大型語言模型在文本處理領域取得了顯著進展，它們能夠迅速總結長文本並生成流暢的摘要，甚至撰寫出富有創意的doge馬斯克文章。 然而，這些模型在處理常識性問題時卻顯得力不從心，經常因為缺乏人類的邏輯判斷而給出錯誤的答案。
特斯拉CEO馬斯克近日在社羣平臺上的發言，將公眾的視線引向了OpenAI正在祕密研發的「草莓」（Strawberry）計畫。這項計畫被外界視為OpenAI在提升AI推理能力上的重大嘗試。儘管OpenAI官方對此保持沉默，但馬斯克的調侃無疑增加了公眾對「草莓」計畫的好奇與期待。
知情人士透露，「草莓」計畫旨在透過創新的技術手段，使AI模型能夠更深入地理解物理世界和人類社會的運作邏輯。此專案可能涉及在超大資料集上進行深度訓練，讓AI模型在海量資訊中學會自主推理和決策。此外，「草莓」計畫還可能引入新的演算法和模型架構，以優化AI在處理複雜問題時的表現。
OpenAI執行長奧爾特曼曾表示，推理能力是人工智慧領域最重要的進步方向之一。擁有高階推理能力的AI模型，不僅能更精確地回答使用者的問題，還能事先規劃、自主學習，並在多個領域展現超越人類的能力。
然而，要實現這一目標並不容易。目前，AI在推理方麵仍麵臨許多挑戰，包括常識推理、因果推理、多步驟推理等。這些難題需要科技界和學術界共同努力，透過跨學科的研究和創新來逐步解決。除了OpenAI外，Google、Meta、微軟等科技巨頭也積極研發提升AI推理能力的新技術。它們紛紛投入大量資金和人才，希望在AI領域取得領先地位。同時，學術界的專家們也不斷探索新的理論與方法，為AI推理能力的發展提供有力支持。
2、Meta或將震撼發布最強版Llama 3，4050億參數引領AI多模態革命
Meta Platforms即將在科技界掀起一場風暴，據內部消息透露，該公司計劃於7月23日發布其第三代大語言模型Llama 3的最大版本。這個版本不僅擁有前所未有的4050億參數，更是一次革命性的突破，因為它將成為一個多模態模型，能夠無縫理解並產生圖像與文字內容。
這項消息無疑為AI領域注入了新的活力，預示著AI技術即將邁入一個全新的發展階段。 Llama 3的發布標誌著Meta在AI技術上的持續投入與領先地位。與前代相比，Llama 3在訓練資料量上實現了質的飛躍，使用了超過15兆個token進行訓練，遠遠超過Llama 2的2兆。這種龐大的訓練資料量使得Llama 3在推理、程式碼產生和指令追蹤等方麵表現出色，甚至在某些基準測試中超越了GPT-4等頂尖閉源模型。 Meta的開源策略也為Llama 3的廣泛應用提供了可能。
儘管市場上已有Google、特斯拉xAI等多家企業發布了免費AI模型，但Meta仍堅持將Llama 3開源，旨在推動整個AI生態係統的發展。這種開放的態度不僅吸引了許多研究者的關注，也為AI技術的普及與應用奠定了基礎。
值得注意的是，最近問世的4800億參數模型Arctic已經對Llama 3構成了一個挑戰。這款基於Dense-MoE架構設計的模型在訓練運算資源不到Llama 3一半的情況下取得了相當的評估分數。然而，這並未影響Llama 3的發布計劃，反而激發了更多關於AI技術未來的討論與期待。隨著Llama 3最大版本的發布日期日益臨近，科技界正翹首以待這場AI盛宴的到來。
